在自动送钉拧紧工艺中,入孔失败与歪钉是导致拧紧质量问题的两大关键因素。尤其在白车身门盖的自动化装配线上,由于车身组件体积庞大、曲面复杂,加之冲压成型工艺造成的过孔与螺纹底孔定位偏差,螺栓在送钉拧紧过程中极易出现入孔失败或歪钉现象,直接导致产品拧紧合格率下降,进而影响整条生产线的运行效率。那么,如何有效解决这一问题呢?
当前市场上,主流的解决方案多依赖于2D相机进行定位识别。然而,这种方法存在空间识别角度偏差大、拍照过程干扰节拍与空间布局、调试周期冗长以及硬件成本高昂等问题。另一种常见做法是采用浮动机构带动套筒与拧紧工具浮动,但这不仅使整体结构复杂化,还增加了机器人负载需求,导致成本进一步攀升。
针对外六方螺栓的拧紧难题,坚丰推出了一项革命性的浮动拧紧技术。该技术通过特殊的套筒结构设计,使套筒在一定范围内具备浮动能力,且浮动距离可根据避让长度的变化自动调节,有效吸收零件尺寸波动,显著提升入孔与拧紧的成功率。相比传统方案,套筒浮动技术以其简洁高效的特点脱颖而出。
在螺钉送入过孔并拧紧的过程中,套筒能够在径向一定范围内浮动,进行定位偏差补偿。通常,该技术允许的偏差范围在0.5至2.5毫米之间,有效解决了螺栓孔位与套筒不同心导致的入孔困难、拧紧数据不准确等问题,大幅提升了螺栓拧紧的成功率。
浮动方案通过优化套筒设备的本体结构,摒弃了工业相机或浮动机构的使用,不仅简化了前期设备调试工作,还避免了装配过程中因问题排查耗时且故障定位不清的情况,从而提高了自动化装配的速度和准确性。此外,该技术还允许放宽组件物料的公差要求,降低了对零件精度的依赖,进一步降低了物料制造成本。
由于浮动拧紧技术能够有效解决孔位定位偏差问题,因此在螺栓装配领域具有广泛的应用需求。它适用于新能源汽车白车身、电池包、电机以及发动机壳体等多种装配场景,能够进一步提升螺栓拧紧的质量和效率,为行业发展提供坚实的技术支撑。
面对汽车制造业对高效、可靠装配技术的迫切需求,坚丰始终深耕自动化装配领域,致力于装配技术的研发与创新。公司凭借高质量、高效率的送料和拧紧技术,不断满足市场的多样化需求,为多行业客户提供更加可靠的装配拧紧解决方案。未来,坚丰将继续秉承创新精神,为行业发展贡献更多力量。
在新能源电控装配线中,确保螺丝送钉拧紧过程的洁净化对于车辆的安全性和可靠性至关重要。为此,坚丰6步清洁法提供了一种系统化的解决方案,通过一系列精心设计的步骤和装置,实现了对螺丝送钉拧紧过程的全面洁净化控制。
流水线打螺丝并不是一件容易的事,大力出奇迹会滑丝,过小又无法拧到位,要想把螺丝打的丝滑和恰到好处,就需要控制螺丝的拧紧程度,那该如何控制呢?
随着工业自动化程度的不断提升,自动打螺丝机已成为电子、汽车、玩具等行业不可或缺的重要设备。它通过气压或电动方式驱动螺丝批,配合机械臂、拧紧模组和控制系统,实现了螺丝的自动抓取、定位和拧紧。然而,在实际应用中,自动打螺丝机在吸取螺丝时偶尔会出现掉落的情况,这不仅降低了生产效率,还可能对产品质量构成威胁。
在现代化生产过程中,自动送钉机作为关键设备之一,其性能与选型直接关系到生产线的效率、稳定性和成本控制。然而,面对市场上琳琅满目的送钉机型号和规格,如何准确选型成为摆在企业面前的一道难题。本文将从螺丝规格适配性、洁净度需求、人工加料效率、空间布局规划等多个维度,深度剖析自动送钉机选型的关键要素,并结合实际生产需求,提出科学的决策策略,为企业选购提供有力参考,助力企业提升生产效率,降低运营成本。
在汽车制造业中,自动送钉拧紧过程中的入孔失败和歪钉问题一直是影响产线节拍和产品质量的重大挑战。特别是在白车身门盖的自动化装配线上,由于产品冲压成型工艺导致过孔和螺纹底孔定位存在偏差,螺栓入孔失败和歪钉现象频发,拧紧失败率高,给生产带来了极大的困扰。
在现代汽车制造中,座椅螺栓的拧紧质量直接关系到汽车的安全性和可靠性。随着自动化技术的发展,越来越多的汽车制造商开始寻求高效、精准的自动化拧紧解决方案。坚丰电动扭矩枪作为一种先进的电动拧紧工具,以其高精度、高效率和智能化的特点,成为汽车座椅螺栓自动拧紧的理想选择。
随着汽车产业的迅猛进步,装配作业对于效率和精度的要求日益严苛。在这样的背景下,坚丰电动拧紧轴作为一种革新性的装配工具,正逐渐在汽车制造业中崭露头角。
在现代工业制造的舞台上,高效与精准已成为企业竞相追逐的目标。而在这一追求中,螺栓拧紧环节显得尤为重要。多轴螺栓拧紧机,作为工业制造领域的一匹黑马,正引领着生产线向更高效、更精准的方向迈进。
在汽车装配过程中,拧紧是一项极其重要的工作。由于汽车零部件数量众多且形状各异,需要使用不同类型的拧紧工具和拧紧方法。常见的拧紧工具有气动拧紧枪、电动拧紧枪、电流式及传感器式拧紧枪等。
在汽车装配领域,坚丰自动送钉机的应用带来了前所未有的高效率和高精确度,显著改进了传统的装配方法。本文将深入探讨自动送钉机的技术特点、应用案例,以及其在提升生产效率和质量控制方面的关键作用。