随着汽车制造智能化趋势的加速,螺栓装配的要求也日益提升。特别是在汽车总装、四门两盖、制动系统等关键部位,不仅需要确保夹紧力可靠,还要保证拧紧数据的实时传输,不容有失。JOFR坚丰智能拧紧工具控制器应运而生,成为这一领域的佼佼者。
坚丰智能拧紧工具控制器作为拧紧系统的核心,大幅提升了工具设备的可靠性和智能化水平。它针对各种实际工况,提供了多种高阶策略程序,并通过总线等多种通讯方式,支持OP标准协议,实现了拧紧设备的快速换型和数据的稳定传输。
在汽车装配中,约15%的螺栓属于A类安全重要级连接点,对拧紧质量有着极高的要求。坚丰智能拧紧工具拥有16Step拧紧步骤,可细化拧紧过程,并任意组合,灵活应对不同策略。配合传感器式拧紧工具(精度达3σ±5%),它可应用于多种高阶拧紧策略,确保每颗螺钉都能达到最佳紧固状态。
新能源电驱电机:在新能源电驱电机等关键拧紧位置,对气密性和残余扭矩要求极高。坚丰智能拧紧工具控制器可通过配置延迟等待或零速保持策略,有效降低扭矩衰减现象,确保残余扭矩合格。
PCBA电路板装配:在PCBA电路板装配中,自攻小螺钉的浮钉问题较为常见。通过夹紧扭矩控制,结合扭矩斜率变化找到螺栓拧紧时的落座点,并叠加固定扭矩或角度,不仅能准确检测浮钉问题,还能有效改善装配质量。
手动装配工位往往涉及多种外部设备连接,系统控制程序复杂且调试维护困难。坚丰智能拧紧工具控制器标配多设备管理功能,可连接多台送钉机、工具、套筒选择器等设备,通过图形化引导界面指导工人正确操作,实现逻辑闭环控制,防呆防错,确保拧紧系统的稳定性。
坚丰智能拧紧工具控制器支持多种工业通讯形式,包括总线通讯、TCPIP、Modbus_TCP等,并符合行业通用OP标准协议,实现即插即用。同时,它还支持断点续传功能,确保数据传输的高速率、高灵活性和稳定性。
JOFR坚丰智能拧紧工具控制器依托智能算法,不断拓展功能边界,为制造业转型升级提供高可靠性、可追溯、可持续的拧紧方案。它正持续为自动化装配领域贡献着可靠且智能的解决方案。
在拧紧自攻螺钉的过程中,由于不同零件的差异,常常会产生不同的旋入扭矩。即使是同一批零件,由于一致性差异,也可能导致扭矩的不同。对于电子电器连接所使用的小螺钉,如果拧紧扭矩过小,且螺纹孔内有微小异物或螺钉受到轻微磕碰,可能会导致扭矩增大,甚至超过设定的拧紧扭矩。
在使用电动拧紧枪进行螺栓拧紧操作时,有时会遇到螺栓所受的拧紧扭矩异常增大,远超过设定值的情况,这种现象被称为“过扭”。过扭可能会导致螺栓被过度拉伸甚至断裂,严重影响产品的拧紧质量,增加成本及返修率。造成扭矩过冲的主要原因包括螺栓连接点的硬连接特性以及电动拧紧工具转速过高。
在工业装配领域,螺丝这一看似微小的零件却扮演着举足轻重的角色。如何确保每一颗螺丝都能准确、高效地送达拧紧位置,一直是提升产能和保证质量的关键。而自动送钉系统的出现,正是为了解决这一难题。
自动送钉机,凭借自动化控制系统,实现了螺丝的自动化输送。当前市场上,转盘式、振动盘式和阶梯式是三种主流的自动送钉机类型。它们各自拥有独特的设计特性和适用范围,能够满足多样化行业和产品的装配需求。
在汽车零配件装配过程中,螺栓拧紧是一个核心环节,其重要性不言而喻。由于螺栓种类繁多、数量庞大且外观相似,操作人员在执行此任务时容易出错,从而引发一系列质量问题。据某公司统计,常见的如滑牙、螺栓漏装错装、螺栓松脱等问题,多数源于操作中的失误,如重复拧紧、漏拧紧或不完全拧紧等。虽然培训和经验能够降低出错率,但人为因素始终存在,难以保证100%的准确性。因此,为确保装配质量,必须从设备和流程上着手,实施全面的防错措施。
新能源汽车热管理系统技术持续升级,驱动其装配技术向高精度、智能化方向加速迈进。坚丰传感器式工具凭借多策略拧紧、实时防错及全流程追溯能力,为关键部件的高质量装配提供坚实的技术支撑,推动行业迈向智能化制造的新阶段。
提到自动化送钉,我们常关心卡钉率、大头螺钉、超长螺钉以及带垫片螺钉的问题。为了解决带垫片螺钉容易卡钉的问题,坚丰阶梯式送钉机对推料轨道、送料轨道及分料器机械结构进行了系统升级优化。通过这些优化措施,卡钉问题的发生率得到了显著降低,弹平垫螺钉的卡钉率仅为200PPM,上钉的稳定性也得到了大幅度提高。
在现代汽车制造中,座椅螺栓的拧紧质量直接关系到汽车的安全性和可靠性。随着自动化技术的发展,越来越多的汽车制造商开始寻求高效、精准的自动化拧紧解决方案。坚丰电动扭矩枪作为一种先进的电动拧紧工具,以其高精度、高效率和智能化的特点,成为汽车座椅螺栓自动拧紧的理想选择。
全自动锁螺丝机在医疗仪器行业的应用前景广阔,优势明显。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,它必将为医疗仪器行业注入新的活力,推动行业迈向更高水平的发展阶段,为患者的诊疗提供更加安全、可靠的医疗设备保障。
自从宇树人形机器人在今年春晚惊艳亮相后,它便成为了科技界的焦点,引发了广泛的讨论与关注。2024年,众多汽车主机厂和电池包生产线厂商纷纷引入人形机器人,进行工业场景的应用测试,而人形机器人自身的性能和可靠性,也成为了制造商们竞相追逐的目标。